A diabetes mellitus tipo 2 é uma doença metabólica crônica que afeta a forma como o corpo processa o açúcar do sangue. Sem o cuidado devido, a glicemia elevada pode causar complicações. Esse tipo de diabetes é o mais prevalente, representando 90% dos diagnósticos da doença, e tende a ser mais comum em pacientes acima do peso, sedentários e com hábitos alimentares não saudáveis.

Para além da intervenção medicamentosa, mudanças comportamentais podem ter um impacto significativo no tratamento. No entanto, realidades socioeconômicas distintas podem influenciar na capacidade de adesão das pessoas a essas mudanças. Assim, surgiu o projeto DMeter, fruto do trabalho da área de Big Data & Analytics e do Centro de Estudos e Promoção de Políticas de Saúde (CEPPS) do Hospital Israelita Albert Einstein. O objetivo é cruzar dados clínicos e sociais para obter resultados capazes de direcionar ações de manejo específicas e condizentes com diferentes realidades da diabetes tipo 2 no Brasil.

No episódio desta semana do podcast de Health, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório conversam com Fernando Malerbi, médico e professor afiliado na Escola Paulista de Medicina, sobre como a IA pode proporcionar a geração de indicadores clínicos e sociais e auxiliar no controle de diabetes.

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